PENGELOMPOKAN SEKOLAH MENURUT KECAMATAN DI KABUPATEN BELU MENGGUNAKAN K-MEANS BERBASIS WEBGIS
DOI:
https://doi.org/10.52972/hoaq.vol13no2.p69-74Keywords:
Cluster, K-Means, Schools, WebGISAbstract
School is an education that is formal, non-formal and in formal. Access to less information about the location of schools and the spread of schools from sub-districts in Belu Regency that have an impact on the community and education implementation parties in searching or seeing related information from these schools. To overcome this problem, a school grouping system is needed based on sub-districts using webgis-based k-means that can provide convenience in seeing the location of the school and the spread of the school. Thus to see the location and spread of schools in each subdistrict in Belu regency using the K-Means method. How the k-means works to group schools by sub-district with this webgis can be more easily displayed a map of schools in Belu regency that completes a review of the school mapping. The results of this study were successfully carried out by obtaining 3 clusters consisting of cluster 1, cluster 2 and cluster 3 with the Mean Squared Error (MSE) testing is 0.035
References
Ambarwati, R dan Supardi., 2021. Manajemen Operasional dan Implementasi dalam Industri (ID): Penerbit Pustaka Rumah Cinta.
Arifin, D., 2019 pengenalan WebGIS menggunakan Geoserver (ID): CV Cendekia Press.
Belu. 2016. Keadaan Geografis. Online Browsing Platform (OBF) [internet]. [Diakses 01 April 2022]. Tersedia pada https://belukab.go.id/?page_id=493
Budianto, E., 2004. Sistem Informasi Geografis menggunakan MapInfo (ID): Andi Yogyakarta.
Hartagalung, J. dan Azlan., 2020 Penerapan AHP-GIS berbasis Web (ID): Lakaisha
Hassymi M A., Faisol A. dan Ariwibisono F., 2021. Sistem Informasi Goografis Pemetaan Warga Kurang Mampu di Kelurahan Karang Besuki Menggunakan Metode K-Means Clustering. [internet]. [Diakses 8 November 2021]. Tersedia Pada: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/3269
Musthafawi, A.Z., Rosiani, U.D., dan Yunhasnawa, Y., 2017. Analisis Respon Emosi Marah Wanita Jawa Dengan Algoritma K-Means Clustering [internet]. [Diakses 30 November 2021]. Tersedia pada
https://media.neliti.com/media/publications/176348-ID-analisis-respon-emosi-marah-wanita-jawa.pdf
Nuraini, L. A., 2017. Pengelompokan Wilayah Persebaran Indekos dengan Metode K-Means dan Informasi Pengalokasian Akses Jalan dengan Klasifikasi Menggunakan Analisis Data Spasial pada Aplikasi E-commerce CariKos. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. [internet]. [Diakses 8 November 2021]. Tersedia pada : https://repository.its.ac.id/42956/
Nurwati. 2012. Pengelompokan mahasiswa menggunakan algoritma K-Means [internet]. [Diakses 2 Maret 2022]. Tersedia pada https://www.e-jurnal.com/2014/09/pengelompokan-mahasiswa-menggunakan.html
Prasetyo, E., 2012 Data Mining konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab (ID): Andi Yogyakarta.
Sulistiyanto. 2017 Sistem Informasi Goografis belajar singkat dan Quantum GIS (ID): Media Nusa Creati (MNC Publishing).
Sekolah. 2022. Sekolah Kita. Online Browsing Platform (OBF) [internet]. [Diakses 01 April 2022]. Tersedia pada https://sekolah.data.kemdikbud.go.id
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi diterbitkan berdasarkan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Lisensi ini memungkinkan setiap orang untuk Berbagi: menyalin dan mendistribusikan kembali materi ini dalam format atau bentuk apapun; Adaptasi: merombak, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk keperluan apa pun, termasuk keperluan komersial, asalkan mereka memberikan pengakuan kepada Penulis Asli atas hasil karya aslinya.
