PENGELOMPOKAN PENYAKIT HIPERTENSI DI KOTA KUPANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.52972/hoaq.vol13no2.p98-108Keywords:
kmeans, clustering, hypertension, data miningAbstract
Hypertension is an event that causes a lot of data that has not been processed properly. According to the Central Bureau of Statistics of Kupang City, hypertension is in the top 10 with the highest number of sufferers in Kupang City. Through the official website, namely kupangkota.bps.go.id hypertension is in third place the number of diseases suffered by the community in 2018 with 28,701 cases and an increase of 6,935 in 2019 and of course it will increase in the following year. In this study clustering hypertension using the Data Mining method, namely k-Means clustering, the k-Means method can produce more accurate data in data grouping. The purpose of this study is to process and classify hypertension data so that it can help the government, especially the local Health Office, in classifying which areas have a large impact as swearing hypertension.
References
Ariyanto, D., 2022. Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi [Internet]. [diakses pada tanggal 04 Maret 2022]. 4(1): 13-18. Tersedia pada: https://www.jsisfotek.org/ index.php/JSisfotek/ article/download/117/82
BPS. 2022. Daftar 10 Jumlah Kasus Penyakit Terbanyak di Kota Kupang. BPS Kota Kupang [Internet]. [diakses pada 08 Maret 2022]. Tersedia pada: https://kupangkota.bps.go.id/indicator/30/256/1/jumlah -kasus.html
Dwitri, N., Tampubolon, J.A., Prayoga, S. dan Hartam D. 2020. Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid 19 Di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi [Internet]. [diakses pada tanggal 17 februari 2022]. 4(1): 128-132. Tersedia pada: https//jurnal. una.ac.id/index.php/jurti/article/view/1266/1104
Fadilah I. 2021. Berbagai Jenis Hipertensi yang Perlu Anda Ketahui. Hello Sehat [Internet]. [diakses pada 13 Maret 2022]. Tersedia pada: https://hellosehat.com/ jantung/hipertensi/jenis-hipertensi-yang-dimiliki/
Harioputro D.R., 2018, dkk. Buku Manual Keterampilan Klinik Topik Basic Physical Examination : Pemeriksaan Tanda Vital. Universitas Sebelas Maret Fakultas Kedokteran. Surakarta (ID)
Hastuti, A.P., 2022. Hipertensi. Klaten (ID). Lakeisha
Indraputra, A.R dan Fitriana, R., 2020. K-Means Clustering Data Covid 19. Jurnal Teknik Industri [Internet]. [diakses pada 17 Februari 2022]. 10(3): 175-282. Tersedia pada: https//www.jurnal.lemlit.trisakti.ac.id/tekin/article/ view/8428
Kurnia, F., Fahmi, I., Wahyui,E. dan Mige, G.E.S., 2019. Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Diagnosa Penyakit Mata Berdasarkan Rentan Usia. Jurnal SPEKTRO [Internet]. [diakses pada tanggal 04 Maret 2022]. 2(1): 10-17. Tersedia pada: https://core.ac.uk/download/pdf/228881121.pdf
Prasetyo E., 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB. Yogyakarta (ID). Andi.
Romli, I. dan Dewi, R.F.P., 2021. Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit Ispa. Indonesian Business Intelligence [Internet]. [diakses pada tanggal 04 Maret 2021]. 4(1): 10-15. Tersedia pada: https://ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/download/1727/ 1459
Santoso B. dan Uman A., 2018. Data Mining dan Big Data Analytics Teori dan Implementasi Menggunakan Pyhton & Apache Spark. Edisi 2. Yogyakarta (ID). Penebar Media Pustaka.
Saputro, D.T. dan Sucihermayanti, W.P., 2021. Penerapan Klasterisasi Menggunakan K-Means untuk Menentukan Tingkat Kesehatan Bayi dan Balita di Kabupaten Bengkulu Utara. Jurnal Buana Informatika [Internet]. [dikases pada tanggal 04 Maret 2022]. 12(2): 146-155. Tersedia pada: https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jbi/article/download/4861/2323
Sari, D.P., 2021. Pengelompokkan Penyakit Berdasarkan Lingkungan dengan Algoritma K-Means Pada Puskesmas Sungai Tarab 2. Journal Of Information System and Informatics Engineering [Internet]. [diakses pada tanggal 04 Maret 2022]. 5(2): 75-81. Tersedia pada: http:// www.ejournal. pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/download/1700/804
Sudarsono, E.K.R., Sasmita, J,F.A., Handyasto, A.B., Arissaputra, S.S., Kuswantiningsih N., 2017. Peningkatan Pengetahuan tentang Hipertensi Guna Perbaikan Tekanan Darah pada Anak Muda di Dusun Japanan, Margodadi, Sayegan, Sleman, Yogyakarta. Jurnal pengabdian kepada Masyarakat [Internet]. [diakses pada tangaal 07 Maret 2022]. 2(1): 26-38. Tersedia pada: https://www. Jurnal.ugm.ac.id/jpkm
Sugianto, A.S., Rahayu, A.H, dan Gusman, A., 2020. Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesman Cigugur Tengah. Journal of Information Technology [Internet]. [diakses pada tanggal 04 Maret 2022]. 2(2): 39-44. Tersedia pada: https://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/ joint/ article/download/30/19
Sugiharto, A., 2007. Faktor-faktor Resiko Hipertensi GRADE II Pada Masyarakat [Thesis]. Semarang (ID). Program Pasca Sarjana, Unversitas Diponegoro
Suprayiotno, E., Damayanti C.E., dan Hanna M., 2019. Gambaran Status Tekanan Darah Penderita Hipertensi di Desa Karanganyar Kecamatan Kalianget Kabupaten Sumenep. Jurnal Ilmu Kesehatan [Internet]. [diakses pada tanggal 08 Maret 2022]. 4(2): 20-23. Tersedia pada: https://www.ejournal wirajaja.com/index.php/JIK
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi diterbitkan berdasarkan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Lisensi ini memungkinkan setiap orang untuk Berbagi: menyalin dan mendistribusikan kembali materi ini dalam format atau bentuk apapun; Adaptasi: merombak, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini untuk keperluan apa pun, termasuk keperluan komersial, asalkan mereka memberikan pengakuan kepada Penulis Asli atas hasil karya aslinya.
