KLASIFIKASI BELIMBING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE (RGB)

Authors

  • Kana Saputra S Fakultas Ilmu Komputer, Universi tas Pembangunan Panca Budi Medan
  • Fuzy Yustika Manik Manajemen Informatika, STMIK Kaputama Binjai

Keywords:

Belimbing, Ektraksi fitur, Klasifikasi, KNN, RGB

Abstract

Saat ini tuntutan terhadap kualitas produk pangan yang dikonsumsi semakin kritis, terutama produk buah belimbing. Belimbing merupakan salah satu produk buah yang sering dikonsumsi. Untuk itu dibutuhkan cara untuk melakukan penyortiran belimbing berdasarkan kualitasnya. Sortasi secara konvensional membutuhkan waktu yang cukup lama serta rentan menyebabkan kecacatan pada buah. Untuk menjamin kualitas dan meningkatkan daya saing produk, dilakukan pengelompokan belimbing berdasarkan rasa dan kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan belimbing berdasarkan RGB dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbors (KNN) dalam proses identifikasi buah belimbing yang manis dan berkualitas. Hasilnya menunjukkan bahwa metode KKN mampu mengidentifikasi buah belimbing manis sebesar 83.33% dan penggunaan parameter k mempengaruhi hasil klasifikasi.

References

Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. 2008. Pupuk & Pemupukan Tanaman Belimbing. Jakarta.

Zaki F. 2009. Pengembangan Probabilistic Neural Networks untuk penentuan kematangan belimbing manis. [Skripsi]. Jurusan Ilmu Komputer.

Abdullah MZ, M Saleh J, F Syahir, dan M Azemi. 2006. Discrimination and classification of fresh-cut starfruits (Averrhoa carambola L) using automated machine vision system. Journal of Food Engineering.

Ion HK. 2016. Identifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraksi Fitur Histogram. Skripsi.Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Dian Nuswantoro

Sugianto S dan Wibowo F. 2015 Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya (Carica Papaya L) California (Callina-Ipb 9) Dalam Ruang Warna HSV dan Algoritma K-Nearest Neighbors. Prosiding Senatek.

Yulandari Siska. 2013. Hubungan Tingkat Pengetahuan Dengan Tingkat Konsumsi Buah dan Sayur Pada Anak Kelas IV-V SD Pertiwi. [Skripsi]. Fakultas Keperawatan, Universitas Andalas.

Liontoni F dan Nugroho H. 2015. Klasifikasi Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbor. Jurnal Simantec.

Downloads

Published

2021-10-17

How to Cite

Saputra S, K. ., & Manik, F. Y. . (2021). KLASIFIKASI BELIMBING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE (RGB). Seminar Nasional & Konferensi Ilmiah Sistem Informasi, Informatika & Komunikasi, 248–251. Retrieved from https://publikasi.uyelindo.ac.id/index.php/semmau/article/view/92