ANALISIS TOPIK-TOPIK YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA SENTIMEN TERKAIT KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) PADA MEDIA ONLINE
Keywords:
Analisis Sentimen, Kualitatif, Kenaikan Harga BBM, Atlas tiAbstract
Bahan Bakar Minyak (BBM) memiliki peran yang sangat penting bagi kehidupan masyarakat. Kenaikan harga BBM berpengaruh besar hampir semua sektor, karena memicu peningkatan biaya dan operational. Kenaikan harga BBM di Indonesia selalu menjadi polemik di masyarakat, khususnya pada media online yang memunculkan reaksi masyarakat baik itu sentimen negatif maupun positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik-topik pembahasan apa saja yang mempengaruhi sentimen terkait kenaikan harga BBM. Kemudian mengetahui lokasi atau dari mana sumber opini berasal terkait kenaikan harga BBM. Analisis proses dan pengolahan data menggunakan pendekatan kualitatif dengan bantuan perangkat lunak Atlas ti. Data yang digunakan adalah data dalam bentuk teks dokumen terkait kebijakan kenaikan harga BBM, yang di ambil dari media online (detik.com dan kompas.com) pada tahun 2014 dan 2015. Berdasarkan hasil analisis dokumen, topik-topik pembahasan yang mempengaruhi terjadinya sentimen terkait kebijakan kenaikan harga BBM pada detik.com dan kompas.com adalah Biaya Produksi, Subsidi BBM, Daya Beli, Pelanggaran, Transportasi dan Program Kompensasi. Secara keseluruhan memiliki sentimen negatif, dengan jumlah 205 opini positif dan 502 opini negatif. Lokasi yang paling populer terkait kenaikan harga BBM adalah DKI Jakarta dengan 443 opini. Kenaikan harga BBM jika dilihat berdasarkan lokasi yang terkena sentimen terbesar adalah DKI Jakarta dengan 273 opini negatif terkait kenaikan harga BBM.
References
Suarjana, I.W. 2011. Pengaruh Kebijakan Pemerintah Dalam Menurunkan Harga Bahan Bakar Minyak Terhadap Reaksi Pasar Saham Di Bursa Efek Indonesia, Program pasca sarjana, universitas udayana denpasar.
Siwantara, K.R,. Sinarwati, N. K and Yuniarta, G.A. 2015. Reaksi Investor Dalam Pasar Modal Terhadap Peristiwa Kenaikan Bahan Bakar Minyak, e-Journal S1 AK Universitas Pendidikan Ganesha, Volume 3 No.1 Tahun 2015.
Wirjodirdjo, B dan Ummatin, K, K. 2010. Dampak Kebijakan Harga BBM Terhadap Kemiskinan di Indonesia : Sebuah Pendekatan Model Dinamik. Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya.
Sandy, B, C,. Manongga, D and Iriani, A. 2015. analisis sentimen terhadap kenaikan harga BBM pada media online. Makalah Disajikan Dalam Seminar Nasional Dan Konterensi Sistem Informasi, Informatika Dan Komunikasi, STIKOM Uyelindo Kupang, 28 November
Liu, B. 2010. Sentiment Analysis and Subjectivity, in Handbook of Natural Language Processing, 2nd Edition. Chapman & Hall / CRC Press.
Dehaff, M. 2010. Sentiment Analysis, Hard But Worth It!. [Online]. Tersedia di: http://www.customerthink.com/blog/sentiment _analysis_hard_but_worth_it. Diakses : 22 Januari 2015
Salter-Townshend,Michael; Murphy, Thomas Brendan 2012, "Sentiment Analysis of Online Media", Lausen, B., van del Poel, D. and Ultsch, A. (eds.). Algorithms from and for Nature and Life. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer.
Rupilele F,G,.Manongga, D and Utomo, W, H. 2013. Sentiment Analysis Of National Exam Public Policy With Naive Bayes Classifier Method (NBC), Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol 58 No. 1, ISSN 1992-8645
Liu, Bing. 2012. Sentiment Analysis And Opinion Mining. Chicago: Morgan & Claypool Publisher. http://www.dcc.ufrj.br/~valeriab/DTMSentime ntAnalysisAndOpinionMining-BingLiu.pdf. Diakses tanggal 29 Januari 2015.
Berry, M.W. and Kogan, J. 2010. Text Mining Aplication and theory. WILEY : United Kingdom
Lewis, B. 2004. NVivo 2.0 and ATLAS.ti 5.0: A comparative review of two popular qualitative data-analysis programs. Field Methods, 16(4), 439–469
Lu, C.-J., and Shulman, S. W. 2008. Rigor and flexibility in computer-based qualitative research: Introducing the coding analysis toolkit. International Journal of Multiple Research Approaches, 2(1), 105-117.
Konopásek, Z. 2008. Making thinking visible with Atlas.ti: Computer assisted qualitative analysis as textual practices [62 paragraphs]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 9(2), Art. 12, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114- fqs0802124.
Friese, S. 2012. Qualitative data analysis with ATLAS.ti. London: SAGE Publications Ltd.
Rambaree, K. and Faxelid, E. 2013. Considering Abductive Thematic Network Analysis with ATLAS.ti 6.2. In N. Sappleton (Ed.). Advancing Research Methods with New Media Technologies p. 170-186). Hershey PA, USA: IGI Global
Silverman, D. 2000. Doing Qualitative Research : A Practical Handbook. London, Thousand Oaks, New Delhi: Sage.
Goulding, C. 2002. Grounded Theory: A Pactical Guide for Management, Business and Market Researchers (London: Sage Publications), hal. 74-96
Mauthner, N. S., and Doucet, A. 2003. Reflexive accounts and accounts of reflexivity in qualitative data analysis. Sociology, 37 (3), 413-431
Latif, A,.2015. Dampak Fluktuasi Harga Bahan Bakar Minyak Terhadap Suplai Sembilan Bahan Pokok Di Pasar Tradisional, http://journal.iaingorontalo.ac.id/index.php/ab, Vol 11 No. 1, ISSN 1907-0977 Tahun 2015
Amitay, E., Har'El, N., Sivan, R., dan Soffer, A., 2004, Web-a-Where: Geotagging Web Content, Proceedings of SIGIR ’04 Conference on Research and Development in Information Retrieval, 273–280.
Sutrisno, 2001. Manajemen Keuangan Teori, Konsep dan Aplikasi, Edisi Pertama Cetakan Kedua, Ekonisia, Yogyakarta.
Mulyadi. 2004, Akuntansi Biaya. Yogyakarta: Aditya Media.
Sri Susilo, Y.2013. Subsidi Bahan Bakar Minyak (BBM) Dan Perekonomian Indonesia. Pustaka Baru.Yogyakarta
Nasution. 2004. Manajemen Transportasi (Edisi Kedua). Jakarta : Ghalia Indonesia.
Putong, 2003, Daya beli dan sikap pelanggan terhadap pemakaian (usage) telpon diakses dari http://repository.upi.edu/operator/upload/t_mm b__0708028_chapter1.pdf pada tanggal 13 Mei 2016
Sofyandi, Herman. 2008. Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Strauss, A. L. (1990). Basics of qualitative research. Grounded theory procedures and techniques. USA: Sage Publications
Strauss, A. L. & Corbin, J (1997). Grounded theory in Practice. Thousand Oaks:Sage. Thousand Oaks: Sage
Novantirani, A,.Sabariah, M, K and Effendy, V. 2015. analisis sentimen pada twitter mengenai penggunaan transportasi umum darat dalam kota dengan metode support vector machine, makalah disajikan dalam eprocedding of Egnineering, Universitas Telkom, 1 April
Drijvers, P. (2012). Analysing qualitative data with ATLAS.ti. Modul Presentation in Freudenthal Institute: (pp. 1-37). The Netherlands: Utrecht University.
Van Nes, F. & Doorman, M. (2010). The Interaction Between Multimedia Data Analysis and Theory Development in Design Research. Mathematics Education Research Journal Vol. 22, No. 1: 6-30.
Doorman, M., Drijvers, P., Gravemeijer K., Boon P., & Reed H. (2012). Tool use and the development of the function concept: From repeated calculations to functional thinking. International Journal of Science and Mathematics Education 10: 1243-1267.
Jupri, A. (2015). The use of applets to improve Indonesian student performance in algebra. Unpublished Dissertation of Freudenthal Institute for Science and Mathematics Education, Faculty of Science. The Netherlands: Utrecht University.
