PENERAPAN METODE BAYES UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA TERNAK BABI

Abstract

Pertumbuhan populasi penyakit pada ternak babi akibat virus maupun bakteri semakin tinggi, sehingga perlu diperhatikan dan diambil langkah cepat dan tepat dalam penanganan masalah ini. Penerapan Sistem pakar sebagai bidang yang dicirikan oleh sistem berbasis pengetahuan kedalam sistem berbasis komputer berupa sebuah aplikasi interaksi diagnosa awal pada penyakit ternak babi ini mampu memberikan solusi atas permasalahan ini. Perancangan sistemini meliputi tahapan pembuatan tabel keputusan, pohon keputusan dan menentukan kaidah produksi. Nilai probabilitas diberikan oleh pakar (dokter hewan) yakni 0-0,25 (pengaruh gejala kecil), 0,26-0,50 (pengaruh gejala sedang), 0,51-0,75 (pengaruh gejala cukup besar), 0,76-1 (pengaruh gejala sangat besar). Sistem pakar ini menggunakan penelusuran mundur (backward chaining) dengan modifikasi algoritma
rule based system yakni perbandingan nilai probabilitas, dengan tujuan agar gejala-gejala yang berpotensi status gejala = TU (true) dapat dieksekusi oleh mesin inferensi sehingga konklusi yang diperoleh akan maksimal. Sistem pakar ini dibatasi pada 13 data uji penyakit yaitu Hog Cholera, Septicaemia Epizootica,Steptocococcis ,Colibasilosis, Helamnthiasis, Scabies, Erysipelas, Dermatitis, Endometritis, Demodecosis, Fascioliosis, White Scours, Enteritis. Setelah melalui proses pengujian 13 data penyakit, maka perbadingan hasil uji Sistem pakar yang dibangun semuanya bersesuaian dengan pengujian secara langsung oleh pakar dengan rata-rata persentase 99,69%.