EKSTRASI TEKSTUR BENIH JAGUNG LOKAL PULAU TIMOR DENGAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX(GLCM)

Abstract

Pemilihan biji jagung untuk pembenihan belum terlalu diperhatikan oleh para petani lokal di Pulau Timor Provinsi Nusa Tenggara Timur sehingga bahannya terjadi gagal panen. Sortasi kebanyakan masih dilakukan secara manual oleh para petani sehingga hasil panen juga tidak memuaskan. Mutu fisik benih jagung yang baik adalah tidak memiliki tekstur retak, tidak susut, tidak bolong, dan tidak pecah. Pada penelitian ini akan dilakukan sortasi benih dengan teknik pengolahan citra. Teknik yang digunakan adalah statistik spasial yang salah satunya adalah metode gray level co-occurence matrix. Ciri Haralick yang kami gunakan pada penelitian ini adalah kontras, korelasi, homogenitas, dan nilai entropi. Hasil yang dihasilkan dari penelitian menunjukkan bahwa ciri tekstur dengan gray level co-occurrence matrix layak digunakan sebagai pengektraksi untuk mendapatkan informasi penting dari suatu citra. Untuk klasifikasi digunakan support vector matrix dengan hasil akurasi berkisar antara 62.5% sampai 80% pada ciri tekstur homogenitas, kontras, korelasi, dan entropi.