EKSTRASI FITUR BERBASIS HISTOGRAM UNTUK IDENTIFIKASI CITRA TENUN IKAT NTT

Abstract

Tenun ikat NTT sebagai salah satu daya tarik wisata budaya, saat ini sudah menjadi ikon nasional di bidang fashion. Cirikhas tenun ikat terletak pada bahan dasar, proses pembuatan, pewarnaan, dan penentuan motif. Motif sangat dipengaruhi oleh daerah asal, letak geografis kepulauan, keadaan alam, dan struktur masyarakat. Hasil tenun ikat dengan motif yang sama bisa jadi mempunyai harga dan kualitas berbeda. Hal ini tergantung dari bahan dan pewarna tenun. Citra tenun yang memiliki sifat tekstur dapat dianalisis melalui pengolahan citra digital. Pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mendapatkan tekstur citra melalui ekstraksi fitur. Metode ekstraksi fitur yang dikaji adalah ekstraksi fitur berbasis histogram. Metode ekstraksi fitur berbasis histogram dengan menghitung nilaiskewness, energy, entrophy, dan smoothness. Selanjutnya dibandingkan dengan metode deteksi tepi. Hasil perbandingan yang terbaik digunakan sebagai model ekstraksi fitur untuk sistem temu kembali berbasis konten atau Content Based Image Retrieval System(CBIRS). Berdasarkan hasil ekstraksi fitur histogram terhadap 60 citra uji dalam 2 ukuran berbeda yang berasal dari motif yang berbeda-beda didapat nilai skewness, energy, entropi, dan smoothness yang bervariasi. Pada pengujian terhadap 20 citra uji (citra query) dengan 120 citra latih (citra database) dengan jarak euclidean, nilai kemiripan lebih baik menggunakan metode histogram dibandingkan metode ekstraksi dengan deteksi tepi. Pada perhitungan nilai akurasi identifikasi dengan precision, recall, dan accuracy secara rata-rata metode histogram lebih baik daripada metode deteksi tepi. Persentasi relatif histogram dibandingkan dengan deteksi tepi adalah nilai Precison 13,2 %, nilai Recall 12,83%, dan nilai Accuracy 19,11%.