IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, K-Nearest Neigbor, Klasifikasi, BeasiswaAbstract
Sejalan dengan pertumbuhan dalam bidang akademik khususnya perguruan tinggi, beasiswa merupakan masalah yang menarik untuk diteliti. Beberapa penelitian dalam bidang komputer untuk penyeleksian atau klasifikasi beasiswa telah banyak dilakukan dalam meminimalisir adanya kekeliruan pihak akademik dalam pemberian beasiswa. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi beasiswa berdasarkan variabel-variabel yang telah ditentukan dengan menerapkan algoritma k-nearest neighbor. Proses penyeleksian penerima beasiswa membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu memberikan solusi yang alternatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 410 dataset yang terdiri dari 227 data calon penerima beasiswa PPA dan 183 data calon penerima beasiswa BBM. Hasil klasifikasi dari sistem ini akan digunakan sebagai keputusan dalam pemberian beasiswa bagi mahasiswa yang mengajukannya beasiswa.
References
Bhatia, M., Vandana., 2010, Survey of Nearest Neighbor Techniques, International Journal of Computer Science and Information Security 8, 1947-5500.
Bramer, Max., 2007, Principles of Data Mining, Springer, London.
Christobel, A.C., Sivaprakasam, P., 2013, A New Classwise k Nearest Neighbor (CKNN) Method for the Classification of Diabetes Dataset, International Journal of Engineering and Advanced Technoloi (2), 2249 – 8958.
Gorunescu, Florin. (2011). Data Mining : Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg, Springer.
Govindrajan, M., Chandrasekaran, R. M., 2010, Evaluation of k-Nearest Neighbor classifier performance for direct marketing, Expert Systems with Applications 37, 253–258
Han, J., Kamber, M., 2006, Data Mining Concept and Tehniques, San Fransisco, Morgan Kauffman.
Katarina, A., Singh, M.D., 2013, A Review of Data Classification Using K-Nearest Neighbour Algoritm, International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 3, 2250-2459.
Khamar, K., 2013, Short Text Classification Using kNN Based onDistance Function, International Journal of
Advanced Research in
Kohavi R. 1995. A study of cross validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection. Proceedings of
the International JointConference on Articial Intelligence, vol. 2, 1137-1143.
Kusrini dan Lutfhi E.T., 2009, Algoritma Data Mining, Andi Publishing, Yogyakarta.
Moradian, M., Baraani, A.,2009, K-Nearest Neighbor Based Association Algorithm, Journal of Theoretical and Applied
Information Technology 6, 123 – 129.
Larose, D.T. 2005, Discovering Knowledge in Data. New Jersey, John Willey & Sons, Inc
Leidiyana, H., 2013, PenerapanAlgoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bemotor, Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic 1(1), 65-76.
Liao. (2007), Recent Advances in Data Mining of Enterprise Data Algoritms and Application. World Scientific Publishing, Singapore.
Li, Y., Zhang, X., 2014, Diffusion maps based k-nearestneighbor rule techniquefor semiconductor manufacturing process fault detection, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 136, 47-57
Pandie, E.S.Y., 2012, Implementasi Algoritma Data Mining K-Nearest Neighbour(K-Nn) DalamPengambilan Keputusan
Pengajuan Kredit, Seminar Nasional Sains dan Teknik, vol. 4, Kupang, November 13, 31-34
Santoso, Djoyo., 2010, Pedoman Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM), Jakarta.
Saaty, T.L., 1980. The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York
Scott, G. M. (2001), Prinsip-prinsip Sistem Informasi Manajemen. Mc.Graw-Hill, Jakarta.
Surbakti, Irfan., 2002, Sistem Pendukung Keputusan, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.
Turban, E., dkk., 2005, Decicion Support System and intelligent System, Andi Publisher. Yogyakarta
Vercellis., Carlo. (2009), Business Intelligent Data Mining and Optimization for Decision Making. Southern Gate,
Chichester, West Sussex.
Xu, Y., Zhu, Q., Chen, Y., Pan, J.S., 2013, An Improvement To The Nearest Neighbor Classifier And Face Recognition Experiments, International Journal of Innovative Computing, Information and Control 9, 1349-4198.
