SISTEM PAKAR PENENTUAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH DENGAN METODE TEOREMA BAYES
Keywords:
Bayes theorem, Disease, Expert system, Onion, WebsiteAbstract
Red onions are crop, annuals or regular. growing only in one season in the process of cultivation, onion plants had so many problems one attackpest and disease in an onion plant is one of the cause of the damage to plant. The impact of that, farmers lost money and a mistake in preventing disease in plants also caused due to lack of knowledge of the problem. Bayes ' theorem in research is used to support expert system in the decision-making of the new based on the solution of previous cases.The users of the bayes ' theorem than other methods in this study only need data training Small to determine estimation identification of parameters needed in the process, the number of data needed not much, can be used to create medical diagnosis automatically, code in the programming and the use of whose simple.It will be the result of research websites practicing thorema in identifying or determination bayes ' disease in plants based on symptoms included onion. From the testing in confusional obtained use the accuracy of 80 %, precesion 77,78 %, and the obtained, the testing system concluded that system able to identify plant disease onion and give solution to reduction and treatment in plant disease.
References
Abiyoga, C. 2018. Implementasi Teorema Bayes untuk Mendeteksi Serangan Hama dan Penyakit Pada Tanaman Salak Pondoh. [Skripsi] Yogyakarta(ID) : Fakultas Teknologi Informasi dan Elektro Universitas Teknologi Yogyakarta.
Arif K.N, Retantyo W. 2013. Sistem Pakar Menggunakan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Kehamilan. Berkala MIPA. [Internet]. [Diunduh 23 maret 2020]; 23(3): 247-254. Tersedia pada: https://jurnal.ugm.ac.id/bimipa/ article/view/13854/9937.
Arhami, M. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta (ID) : Andi.
Belutowe, Y.S., 2015. Klasifikasi Penyakit Diabetes Militus Dengan Teorema Bayes. Jurnal Hoaq – Teknologi Informasi. Kupang(ID) 5(1): 292-362. STIKOM Uyelindo Kupang.
Dwiyantoro, A.P., 2017. Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Case Based Reasoning Dengan Algoritma Similaritas Pearson. [Skripsi]. Semarang(ID) : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank.
Elida, T.S. 2015. Penerapan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Tumbuhan Padi. Seminar Nasional Informatika (SNIf). [Internet]. [Diunduh 21 mei 2020]. 1(1): 23-26. Tersedia pada : http://ejournal. potensiutama. ac.id/ojs/index.php/SN If/article/view/235/182
Fransiskus, B. 2019. Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Wortel, Kentang, dan Ubi Jalar Menggunakan Teorema Bayes. [Skripsi]. Kupang(ID) : Program Studi Teknik Informatika Strata Satu STIKOM Uyelindo Kupang.
Hengki, T.S., 2018. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Dengan Metode Bayes. Jurnal Of Informatic pelita Nusantara. [Internet]. [Diunduh 21 mei 2020]; 3(1): 17-21. Tersedia Pada: https://docplayer.info/880020 58-Sistem-pakar-untukmendiagnosa- penyakit-padatanaman- jagung-denganmetode- bayes.html.
Kurniawan B. 2011. Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut. [Skripsi]. Jakarta(ID) : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sain dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah. [Internet]. [Diunduh 22 Juli 2020]. Tersedia Pada: http://repository.uinjkt.ac.id/d space/bitstream/123456789/5 046/1/BUDI%20KURNIAW AN-FST.pdf
Michael, S. 2017. Rancang Bangun Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Bawang Merah Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Ilmiah Satya Negara Indonesia. [Internet]. [Diunduh 15 mei 2020]; 10(1): 26-31. Tersedai Pada: https://www.researchgate.net/ publication/326933952_Ranc ang_Bangun_Sistem_Pakar_I dentifikasi_Penyakit_Bawang _Merah_Dengan_Menggunak an_Metode_Teorema_Bayes/l ink/5b6d4e5a45851546c9f9b a81/download.
Siti A, Ayu R.S, Delima S. 2017. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah Berbasi Web. Jurnal Informatika Kaputama. [Internet]. [Diunduh 21 mei 2020]; 1(2): 26-33. Tersedia pada: https://jurnal.kaputama.ac.id/ind ex.php/JIK/article/view/6/5.
