EKSTRAKSI FITUR GARAM BERDASARKAN CIRI WARNA SERTA PENENTUAN LOKASI PEMASARAN GARAM DI PULAU TIMOR
Keywords:
garam, color moment, probabilistic neural network, mpe, citra digital, gisAbstract
Sebagian besar garam adalah komoditas yang dibutuhkan untuk dikonsumsi atau digunakan di industri. Pulau Timor khususnya Kabupaten Kupang dan Kabupaten Malaka adalah salah satu tempat produksi dan pemasaran garam. Garam didistribusikan di pasar dalam impor dari luar kota atas permintaan pemerintah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Hal ini membuat petani garam merasakan persaingan untuk pemasaran pemasaran yang sangat ketat di lokasi yaitu Oebelo, So'e, Kefa, Atambua, Pabrik es, Pabrik air, Aguamor, Viquam, Aguafit, Namosain, Oesapa, Kelapa Lima. Pada umumnya garam yang dikonsumsi sebagian masyarakat merupakan garam yang tingkat kecerahan belum mendekati SNI (Standar Nasional Indonesia). Perbedaan warna pada kualitas garam yang menjadi permasalahan pada sebagian masyarakat yang disebabkan masih kurangnya pengetahuan mengenai tingkat kecerahan warna pada kualitas garam tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode color moment dan menghitung akurasi akhir mnggunakan metode probabilistic neural network. Sistem penentuan kualitas garam terdiri dari 7 blok utama, yaitu: akusisi citra, praproses, ekstraksi ciri warna, penentuan kualitas, pembagian data, klasifikasi dengan PNN dan Metode perbandingan eksponensial (MPE) akan digunakan untuk menentukan prioritas potensi garam pemasaran, sedangkan sistem informasi geografis akan digunakan untuk memetakan hasil dari suatu metode perbandingan yang eksponensial. Penelitian ini memberikan informasi terkait ciri warna garam kualitas 1, kualitas 2 dan kualitas 3. Hasil pada penelitian ini adalah menambah wawasan ilmu pengetahuan dan berbagai informasi pada masyarakat tentang membedakan kualitas garam berdasarkan ciri warna dengan menggunakan metode color moment. Hasil akurasi tertinggi garam K1 dari nilai standar deviasi dengan hasil nilai 0.86, untuk garam K2 dari nilai standar deviasi dengan hasil nilai 0.68, sedangkan untuk garam K3 memiliki nilai standar deviasi dengan hasil nilai 0.46.
References
Akhmad, J., 1996, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Warung lesehan di Jalan Protokol Yogyakarta”,Jurnal STIE Widya Wiwaha Kajian Bisnis, No. 7, Hlm. 14-28, :http://eprints.undip.ac.id/28746/1/Jurnal.p
Arwin, Halim1, Hardy, Christina Dewi, Sulaiman Angkasa., 2013, Aplikasi Image Retrieval Menggunakan Kombinasi Metode Color Moment dan Gabor Texture, Jurnal Vol-14, STMIK Mikroskil, Medan
Fitrianto F., 2011, Identifikasi Jenis Penyakit Kulit Berdasarkan Analisis Warna Dan Tekstur Pada Citra Kulit Menggunakan Klasifikasi KNN, Makalah, Teknik Elektro, Universitas Diponegoro, Semarang.
Hermawati FA. 2013. Data Mining. Penerbit: CV. ANDI OFFSET.
Komang, Sri Aryati, Tjokorda Agung Budi Wirayuda, Retno Novi Dayawati., 2009,Analisis dan Implementasi Color Moment dan Moment Invariants pada Content Image Retrieval, Skripsi, Universitas Telkom, Banda Aceh.
Komang, 2009, Analisis dan Implementasi Color Moment dan Moment Invariants pada Content Image Retrieval, Skripsi, Universitas Telkom, Banda Aceh.
Marimin, 2005, Teknik dan Aplikasi Pengambilan keputusan dengan Kriteria majemuk, cetakan kedua, Jakarta : Grasindo Jakarta.
Pribadi, Didie Nanda., 2009, Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan Menggunakan Metode Perbandingan Eksponesial (Studi Kasus: PT HD Finance,Surabaya), http://ppta.stikom.edu/upload/upload/file/05410100136 Makalah%20TA%20fix.pdf, diakses 01 July 2018.
Puspics UGM, 2004, Teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG), Materi Pelatihan SIG - Operator, Fakultas Geografi UGM, Yogyakarta,
Usman, Yulita Veranda., Yaren, Wiwi., 2013, Analisis Strategi Pemasaran Perumahan Bekasi Timur Regensi 3, Jurnal Sistem Industri , nomor 1, Volume 7, :http://www.docs-engine.com/pdf/1/analisis-strategipemasar. html.
Waluyo, Suwardi., Agung Feryanto, Tri Haryanto, 2008, Ilmu Pengetahuan Sosial;, gramedia, jakarta.
