SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN CALON KREDITUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY WEIGHTED PRODUCT
Keywords:
sistem pengambilan keputusan, fuzzy, weighted product, kelayakan calon krediturAbstract
Masalah yang umum terjadi pada sebuah unit koperasi kredit (kopdit) adalah macetnya kredit dari nasabah. Penyebab utama dari hal tersebut adalah proses penyeleksian pemberian kredit. Kopdit Monafen merupakan salah satu koperasi di Kota Kupang dengan jumlah anggota sebanyak 2.845 orang (Laporan RAT Monafen, 2016). Penyeleksian yang dilakukan tidak menggunakan standar penyeleksian, karena pihak kopdit Monafen tidak memiliki standar penilaian untuk setiap kriteria yang ada, sehingga penilaian yang diberikan tim kredit memiliki unsur ketidakpastian yang dapat mempengaruhi kelayakan seseorang dalam menerima pinjaman, berdasarkan RAT untuk tahun buku 2016 data macet berada pada angka 6.69% dari 1773 anggota yang melakukan pinjaman, dimana angka tersebut sudah berada diatas ambang batas Net Present Loan (NPL) yang ditetapkan Bank Indonesia sebesar 5% dalam Peraturan Bank Indonesia nomor 15 tahun 2013. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan kelayakan calon kreditur. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah adalah Fuzzy Weighted Product (F-WP). Metode ini adalah pengembangan dari metode WP dalam SPK yang memiliki kekurangan dalam menangani ketidakpastian sehingga perlu ditambahkan metode fuzzy dalam menangani ketidakpastian tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode F-WP dalam SPK dapat digunakan dalam penentuan kelayakan calon kreditur. Ini terbukti dari tingkat kesesuaian yang tinggi antara hasil dari aplikasi dengan hasil dari panitia Kopdit. Hasil seleksi dari pihak Kopdit Monafen menunjukan dari 20 calon kreditur terdapat tiga orang yang tidak bisa menerima pinjaman sesuai yang diusulkan sedangkan hasil perangkingan dari aplikasi terhadap 20 calon peminjam, menempatkan ketiga calon tersebut pada urutan 13, 19, dan 20.
References
Yakub, 2012,Pengantar Sistem Informasi,Pertama Penyunting, ANDI, Yogyakarta.
Yanar, L., Tozan, H., & Hloch, S., 2012,Selection of Equipment for Soft Tissue Cutting Using Fuzzy AHP and Fuzzy ANP With A Proposed Decision SupportSystem,Manufacturing ngineering & Management The Proceedings, Turkish.
Knight, L.V. & Steindach, T.A., 2008,Selecting an Appropriate Publication Outlet: A Comprehensive Model of Journal Selection Criteria for Researchers in A Broad Range of Academic Disciplnes,International Journal of Doctoral Studies, Vol. 3, Hal. 59- 79.
Sagar, M.K., Jayaswal, P., & Kushwah, K., 2013,Exploring Fuzzy SAW Method for Maintenance Strategy SelectionProblem ofMaterial Handling Equipment, International Journal of Current Engeneering and Technology, Vol. 3, Hal. 600-605.
Halilintar, R., Winarno, W.W., & Fatta, H.A., 2016,Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa,Citec Journal, Vol. 3, Hal. 89-101.
Sediyono, E., Setiawan, A., & Kaparang, D.R., 2013,Fuzzy Simple Additive Weighting Algorithm to Determine Land Suitability for Crop in Minahasa Tenggara,International Journal of Computer Applications, Vol. 84, Hal. 26-29.
Atmojo, R.N.P., Anindito, Pardamean, B., Abbas, B.S., Cahyani, A.D., & Manulang, I.D., 2014,Fuzzy Simple Additive Weighting Based, Decision Support System Application for Alternative Confusion Reduction Strategy in smartphone Purchases,American Journal of Applied Sciences, Vol. 3, Hal. 666-680.


