PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN ID3 DALAM MEMPREDIKSI PENGGUNAAN LISTRIK RUMAH TANGGA
Keywords:
Naïve Nayes, ID3, PHP MySQlAbstract
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritmaNaïve Bayes dan ID3.Lokasi penelitian dilakukan pada 100 rumahtangga yang ada di Kota Kupang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Naïve Bayes bekerja lebih baik dari algoritma ID3. Akurasi Naïve Bayes 87% dibanding yang hanya ID3 67%. Naïve Bayes mampu bekerja dengan data pelatihan yang kecil sedangkan ID3, hasil kualitas keputusannya sangat bergantung pada bagaimana pohon tersebut didesain. Sifat algoritma ID3 adalah greedy maka pencarian dilakukan secara menyeluruh. Hasilnya menyebabkan pengakumulasian jumlah error dari setiap tingkat dalam sebuah pohon keputusan yang besar.
References
Aji, C.S., 2010. Faktor-Faktor yang mempengaruhi Konsumsi Listrik PLN pada Kelompok Pelanggan Rumah Tangga di Kabupaten Purworejo. In Skripsi. Surakarta.
Pattekari, S.A. & Parveen, A., 2012. Prediction System for Heart Disease Using Naive Bayes. International Journal of Advanced Computer and Mathematics Science, 3(3).
Soleh, A., 2015. Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal, 2, No.3(2354-5771).
Tyasti, A.E., Ispriyanti, D. & Hoyyi, A., 2015. Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk mengindefiikasi Data Rekam Media. Jurnal Gaussian, 4, pp.237-46.
