IMPLEMENTASI ROUGH SET DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA
Keywords:
Case Based Reasoning, Prediksi Kelulusan Mahasiswa, Rough Set, CosineSimilarity, k-foldAbstract
Perguruan tinggi dituntut untuk menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi mahasiswa sehingga menghasilkan sumber daya manusia yang berilmu, cakap, kreatif dan bersaing. Dalam sistem pendidikan mahasiswa adalah aset penting bagi sebuah institusi pendidikan dan untuk itu perlu diperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa tepat pada waktunya. Permasalahan yang terdapat di Jurusan Ilmu Komputer adalah belum dapat mengklasifikasikan data mahasiswa lulus tepat waktu dan tidak tepat waktu, persentase kelulusan tepat waktu 1,90% dari 158 alumni sehingga dapat mengurangi penilaian kelulusan mahasiswa dalam hal akreditasi. Penelitian ini menggunakan proses Case Based Reasoning dengan menambahkan proses indexing yaitu rough set dan proses prediksi menggunakan metode cosine similarity. Pengujian menggunakan k-fold dengan jumlah kasus 60%,70%,80% menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 64,2%;66,3%;65,6%. Dari hasil uji sistem nilai rata-rata akurasi terbesar dengan jumlah kasus 70% yaitu 66,3%.
References
Aomodt, A., Plaza, E. 1994. Case Based Reasoning Foundation Issues Methodological Variations, and System Approaches, AI Communication Vol 7 Nr, 1 March 1994, pp 39-59.
Azwar, Saifuddin. 2004. Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Choichoulas, A., 1999. “A Rough Set Approach To Test Classification”. The University of Edinburgh.
Mantaras, R.L ; Mcsherry, D.; Bridge, D.; Leake, D.; Smyth, B.; Craw, S.; Falting, B.; Maher, M.L.; Cox, M.T.; Forbus, K.; Keane, M.; Aomodt, A.; Watson, I., 2006, Retrieval, reuse, revision and retention in casebased reasoning, The Knowledge Engineering Review, Vol. 20:3. 215-240, Cambridge UniversitymPress, United Kingdom.
Go, Ratna. 2018,Case Based Reasoning Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Rough Set. Skripsi Ilmu Komputer. Kupang: Universitas Nusa Cendana.
Tan, P. N., Steinbach, M., Kumar, V. (2006). Introduction to Data Mining. London: Pearson Rducation Inc.
Universitas Nusa Cendana. 2017. Data Rekap Alumni Program Studi Ilmu Komputer. Kupang. [8] Zhiqiang, L., Werimen, S., Zhenhua, Y. (2009). Measuring Semantic Similarity between Words Using Wikipedia. IEEE. 251-255.
