PENERAPAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) DAN ALGORITMA K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR) DALAM PENENTUAN STATUS KESEHATAN BAYI BARU LAHIR DI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA KUPANG

Abstract

Penentuan status kesehatan bayi baru lahir di Rumah Sakit Bhayangkara Kupang merupakan hal yang harus dilakukan oleh bagian kebidanan saat proses persalinan selesai. Hal tersebut bertujuan untuk membantu para medis dalam penanganan lebih lanjut jika bayi yang dilahirkan tidak normal. Proses ini membutuhkan waktu yang lama karena harus melalui tahap pengukuran fisik bayi baru lahir (berat badan, panjang badan, lingkar kepala, lingkar dada dan lingkar perut) dan juga tahap pencatatan hasil pengukuran barulah ditentukan status kesehatan tanpa perhitungan yang jelas. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan status kesehatan bayi baru lahir di rumah sakit bhayangkara kupang dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor). Metode SMART digunakan untuk menghitung bobot kriteria bayi baru lahir sedangkan algoritma K-NN digunakan untuk mengklasifikasi status kesehatan bayi baru lahir. Pengujian sistem yang dilakukan dengan cross fold validation terhadap 94 data yang dibagi ke dalam 10 fold, diperoleh 2 data yang berbeda antara data real dari rumah sakit dengan hasil prediksi sistem, sehingga mendapatkan akurasi sistem sebesar 99 %. Perbedaan data real dan hasil sistem dikarenakan penentuan status kesehatan bayi baru lahir di rumah sakit tidak menggunakan perhitungan yang jelas.