PERBANDINGAN EKSTRAKSI TEKSTUR CITRA DENGAN METODE STATISTIK ORDE I DAN STATISTIK ORDE II UNTUK PEMILIHAN BENIH JAGUNG

Abstract

Permasalahan dalam menentukan pemilihan benih jagung untuk penanaman kembali, khususnya jagung di Nusa Tenggara Timur sampai saat ini masih menjadi persoalan penting. Hal yang mempengarungi kualitas benih jagung yaitu ditemukan biji yang rusak, biji yang kusam, biji yang kotor, dan biji yang patah akibat proses pengeringan dan pemipilan. Penentuan kualitas biji jagung biasa dilakukan secara manual dengan pengamatan visual. Sistem manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan produk dengan mutu yang tidak konsisten karena keterbatasan visual, kelelahan, dan perbedaan persepsi masing-masing pengamat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan perbandingan ekstraksi tekstur citra dengan metode statistik orde I (color moment) dan statistik orde II (GLCM) untuk pemilihan benih jagung. Statistik orde I (color moment) menunjukan probabilitas kemunculan nilai derajat keabuan piksel pada suatu citra, sedangkan statistik orde II (GLCM) menunjukan probabilitas hubungan ketetanggaan antara dua piksel yang membentuk sebuah matriks kookurensi dari data citra tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses klasifikasi dalam menentukan benih jagung. Algoritma ????-Nearest Neighbor (????-NN) yang digunakan pada penelitian untuk melakukan klasifikasi terhadap objek citra yang akan diteliti. Hasil penelitian ini berhasil dilakukan menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan jarak euclidean distance dan k=1 dengan hasil ekstraki color moment mendapat akurasi tertinggi yaitu 88% dan hasil ekstraksi ciri GLCM untuk ciri homogenitas sebesar 75.5%, korelasi sebesar 78.67%, kontras sebesar 65.75% dan energy sebesar 63.83% dengan akurasi rata-rata sebesar 70.93%.