PERBANDINGAN PENGUKURAN JARAK DALAM PENENTUAN KUALITAS BENIH JAGUNG LOKAL PULAU TIMOR DENGAN K- NEAREST NEIGHBOR
Keywords:
benih, jagung, color histogram, jarak, k- nearest neighborAbstract
Penentuan kualitas biji jagung yang akan dijadikan benih harus lebih diperhatikan secara serius. Pemilihan biji jagung untuk pembenihan yang tepat terkadang memerlukan waktu dan ketelitian yang tinggi, sehingga tak jarang jagung yang dipilih sebagai benih pun tidak menghasilkan produk jagung sesuai harapan. Teknologi diperlukan untuk membantu masalah yang akan dihadapi. Salah satunya penentuan benih jagung untuk pembenihan untuk menggunakan komputer dengan melakukan klasifikasi terhadap biji dijadikan benih dengan membandingkan pengukuran jarak. Data yang digunakan adalah 100 benih jagung lokal Pulau Timor, data ini berbasis citra sehingga data akan diekstraksi. Ekstraksi ciri pada penelitian ini menggunakan color histogram. Klasifikasi pada penelitian ini menggunakan metode k- Nearest Neighbor dan menggunakan jarak euclidean, cityblock (manhattan) dan minkowski. Sistem yang akan dibangun menggunakan Matlab sebagai bahasa pemrograman. Penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik yaitu 93% untuk klasifikasi menggunakan jarak cityblock (manhattan) dengan k = 3.
References
Yusuf, Pohan, A. Syamsuddin. 2013. Jagung Makanan Pokok Untuk Mendukung Ketahanan Pangan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Sulawesi Selatan. 18 Juni.
Bilaut, C. A. R. 2015. Penentuan Kualitas Benih Jagung Untuk Pembenihan Berdasarkan Tingkat Kecerahan Warna Menggunakan Support Vector Machine. [Skripsi]. Kupang [ID]: STIKOM Uyelindo Kupang.
Fauziah, F. 2012. Sistem Penerjemah Huruf Korea Ke Huruf Latin Dan Bahasa Indonesia Berbasis Pengolahan Citra Digital Dan Jaringan Syaraf Tiruan Self-Organizing Map (SOM). [Skripsi]. Bandung [ID]: Universitas Telkom.
Permatasari D. 2012. Sistem Klasifikasi Kualitas Biji Jagung Berdasarkan Tekstur Berbasis Pengolahan Citra Digital. [Skripsi]. Bandung [ID]: Institut Teknologi Telkom.
Prasetyo, E. 2012. Data Mining: Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab. Yogyakarta [ID]: Andi.
Medjahed, S. A. Saadi, T. A. Benyettou, A. 2013.Breast Cancer Diagnosis by using k- Nearest Neighbor with Different Distances and Classification Rules. International Journal of Computer Applications. vol. 62. Ed. 1. hal 1-5.
Han, J. Kamber, M. Pei. 2012. Data Mining Concept and Technique. Ed. 3. Morgan Kaufmann. Waltham [US].
Fitrianto F. 2011. Identifikasi Jenis Penyakit Kulit Berdasarkan Analisis Warna Dan Tekstur Pada Citra Kulit Menggunakan Klasifikasi KNN. [Skripsi]. Semarang [ID]: Universitas Diponegoro.
